Catálogo de conjuntos de datos

Cada conjunto de datos es simulado con fines docentes y se reproduce exactamente con su script con semilla en scripts/. Todos usan las tres operaciones: Aysén Salmón S.A., Tilapia Lago Verde, Camarones del Golfo.

Archivo (`data/`)	Filas	Usado en	Qué contiene	Generador (`scripts/`)
`aquafarms_register.csv`	24	Cap. 2–3	foto de salud de un mes por unidad	`make_aquafarms_register.R`
`weekly_monitoring.csv`	36	Cap. 4, 13	cohorte de 12 semanas por centro con un brote	`make_weekly_monitoring.R`
`bkd_watersource.csv`	16	Cap. 5, 7	BKD por fuente de agua (río vs. RAS)	`make_bkd_watersource.R`
`srs_diagnostics.csv`	400	Cap. 6	qPCR, Ct, cultivo vs. estado de referencia	`make_srs_diagnostics.R`
`srs_confounding.csv`	1000	Cap. 9	piojos, SRS, estación (confusión)	`make_srs_confounding.R`
`srs_vaccine.csv`	60	Cap. 10	vacunados vs. no: mortalidad + tiempo al brote	`make_srs_vaccine.R`
`amr_isolates.csv`	427	Cap. 11	CIM de florfenicol / S-I-R por año y genogrupo	`make_amr_isolates.R`
`regional_srs_weekly.csv`	104	Cap. 12, 13	conteos regionales semanales de 2 años	`make_regional_srs_weekly.R`
`farms_spatial.csv`	40	Cap. 14	coordenadas de centros + mortalidad por SRS	`make_spatial_network.R`
`movements.csv`	~113	Cap. 14	lista de aristas de movimientos sitio a sitio	`make_spatial_network.R`
`lice_srs_studies.csv`	6	Cap. 15	tamaños de efecto por estudio para metaanálisis	`make_meta_studies.R`
`srs_challenge_families.csv`	2000	Cap. 16	supervivencia en test de desafío por familia	`make_srs_challenge_families.R`

Regenerar un conjunto de datos

# desde la raíz del proyecto, en R:
source("scripts/make_aquafarms_register.R")

Cada script fija una semilla, así que volver a correrlo reproduce el archivo idéntico.

Soluciones de los ejercicios

Las soluciones trabajadas de los ejercicios de fin de capítulo se mantienen por separado y se publican junto a la edición docente. Cada ejercicio está diseñado para resolverse con el código mostrado en su capítulo.